Kita semua menyadari bahwa penemuan teknologi menghasilkan kemajuan positif tetapi juga dapat disertai dengan berbagai ancaman dan dampak negatifnya. Sulit untuk mengetahui secara tepat, di depan, apa tujuan teknologi baru akan melayani, untuk kebaikan atau kejahatan, untuk kemajuan ekonomi atau untuk kepentingan pekerjaan manusia.

Seperti halnya teknologi baru, aplikasi Artificial Intelligence (AI) hari ini dan generalisasinya di masa depan tidak diragukan lagi akan menciptakan pemenang dan pecundang, dan tidak hanya di bidang ekonomi, tetapi juga dalam politik, geopolitik, media, urusan sosial, biologi, bahkan dalam seni dan budaya. Karena itu penting untuk menilai apakah “pemenang” akan lebih banyak daripada yang “kalah”, atau apakah itu akan sebaliknya, dengan sejumlah kecil operator yang berhasil dan sejumlah besar pengeluaran.

Misalnya, apa yang akan menjadi konsekuensi dari sistem AI Nvidia atau robot percakapan yang diprogram sebelumnya, seperti yang dari ChatGPT (Open AI), Copilot (Microsoft) atau Gemini (Google)? Apakah mereka akan meningkatkan standar hidup dan kualitas hidup yang paling banyak, atau akankah mereka membiarkan beberapa menjadi kaya, tetapi membuat seluruh kategori pekerja menjadi usang dan miskin? Dalam kasus seperti itu, mereka bisa meningkatkan perbedaan pendapatan dan kekayaan.

Memang, dalam setiap revolusi industri baru di masa lalu membuat beberapa perintis kapitalis yang sukses sangat kaya. Misalnya, ada periode di Amerika Serikat, pada akhir abad ke-19, yang disebut era Robber Barons. Saat itu ditandai oleh monopoli kaya (Carnegie, Rockefeller, Vanderbilt, Mellon), Dalam industri baja, minyak, kereta api atau keuangan, yang menghancurkan pesaing, pasar yang dicurangi, dan pemerintah yang korup.

Di tingkat politik dan geopolitik, mungkinkah saat ini beberapa oligarki jahat dapat menggunakan mesin digital semacam itu untuk memantau dan mengendalikan orang dengan lebih baik dan untuk lebih mudah meluncurkan perang di masa depan?

Dalam bidang ekonomi, gagasan jangka pendek (1-4 tahun), jangka menengah (4-9 tahun) dan jangka panjang (10 tahun atau lebih) dapat bervariasi, tergantung pada sektor ekonomi dan keuangan. Untuk ekonomi secara keseluruhan, adalah mungkin untuk merujuk pada jangka pendek, menengah dan panjang siklus bisnis ekonomi. Sebagai contoh, bertahun-tahun berlalu antara penemuan komputer raksasa pertama, sebesar bangunan, pada tahun 1946, dan inovasi komputer portabel di pasar komputer, pada tahun 1977, dan kemudian kedatangan komputer Macintosh Apple, pada tahun 1998.

Itu revolusi industri pertama (1760-1870) dimulai pada pertengahan abad ke-18 di Inggris, di industri tekstil. Untuk pertama kalinya dalam sejarah, keseluruhan produksi dan konsumsi di suatu negara dapat tumbuh lebih cepat daripada populasi, berkat peningkatan produktivitas yang dimungkinkan oleh inovasi teknologi dan teknik produksi.

Penemuan sumber energi baru, seperti yang berasal dari gas dan minyak, selain dari batubara, serta listrik, berada di pusat revolusi industri kedua (1870-1914). Hal ini menyebabkan inovasi dalam sarana transportasi (kereta api, kapal uap, mobil dan pesawat terbang). Peningkatan industrialisasi kemudian menyebabkan migrasi demografis dari pedesaan ke kota-kota, yang menekankan fenomena urbanisasi, menghasilkan penciptaan kota-kota besar dan kota-kota besar dengan kepadatan penduduk yang tinggi.

Revolusi industri ketiga (1930-2010) itu dicirikan oleh inovasi energi nuklir dan munculnya era informasi, terutama selama bagian kedua abad ke-20. Itu dimungkinkan oleh penemuan mikroprosesor dan oleh penciptaan komputer pertama, diikuti oleh inovasi dari Internet, satelit dan komunikasi nirkabel.

Lembaga keuangan internasional seperti Dana Moneter Internasional (IMF), bank investasi Goldman Sacks, telah mulai mengukur efek bersih yang akan dimiliki aplikasi AI pada berbagai kategori pekerja. Untuk IMF, 40% pekerjaan di dunia dapat dipengaruhi, dengan satu atau lain cara, oleh perkembangan AI. Ini terutama akan menjadi pekerjaan di sektor layanan tersier, yang risikonya diganti, atau dipengaruhi oleh berbagai tingkat, oleh robot cerdas. Memang, kita dapat mengklasifikasikan pekerjaan yang kemungkinan akan terpengaruh dengan satu atau lain cara oleh sistem AI di masa depan.

Misalnya, dalam sebuah penelitian yang diterbitkan pada Maret 2023, Goldman Sachs memperkirakan seberapa besar Artificial Intelligence dapat memengaruhi lapangan kerja bagi seluruh ekonomi Amerika. Kesimpulan mereka adalah bahwa AI dapat menggantikan 7% dari pekerjaan saat ini, terutama pekerjaan kantor dan pekerja kerah putih, di tahun-tahun mendatang.

Namun, sebagian besar pekerjaan, 63% dari total, dapat diharapkan menjadi pelengkap AI, akan mendapat manfaat dari peningkatan produktivitas dan bahkan dapat meningkat dalam arti penting. Di sisi lain, sekitar 30% pekerjaan, terutama pekerjaan manual, hampir tidak akan terpengaruh oleh Artificial Intelligence. Semoga.